数据挖掘以及OLAP在提高超市服务水平中的应用

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3.0 林婧 2024-09-20 4 4 787KB 27 页 150积分

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数据挖掘以及 OLAP 在提高超市服务水平中的应用

第一章绪论

1.1 课题的理论背景

在过去的 20 年中，商业计算主要是为自动化生产、精简工作任务和高速采集数据而服务。这些用途准

确地来说应该归之于数据处理。然而在 20 世纪 90 年代，信息技术将取代数据处理而成为计算的重点。在

今后的 10 年中，作为全球经济及技术管理的信息土作者必须重视信息的策略性价值，所而对的问题小是

简单地处理数据而是如何使用数据。传统上，数据库系统仅仅是用来辅助商业数据处理的，许多数据库管

理系统的研究工作也是集中于这个方而。但是，数据库系统的研究出现了许多应用，特别是在数据仓库

(Data Warehouse)方而。

数据仓库涉及在关系数据库中存储数据和处理这些数据，使数据成为查询和决策支持分析更加有效

的工具。数据仓库是一种把收集的数据转变成有意义的信息技术。数据仓库通过使用多步进程来执行，这

些进程包括收集数据、过滤数据和存储数据，以便把这些数据用在分析、查询或数据挖掘等前端应用程序

中。这种数据可以来源于许多不同的数据源，即不同的数据库系统。数据分析的主要目标是确认数据和趋

势，以有助于制作有关企业经营的更好决策。

创建数据仓库的原因是因为公司更加依赖于从信息系统中收集信息。因此，为了公司的运转就需要一

个信息数据仓库。客户也希望能够经许可后访问公司的数据。数据仓库为商业分析家所提供的信息，在过

去的业务数据库中是很难得到的。大多数情况下，公司会将历史数据从业务数据库中转移到各份系统中，

这使得用户无法深入分析数据，难于做出有竞争性的决策。为更好地管理数据，保持数据的一致性，以及

从企业的角度分析数据的需求引出了数据仓库的概念。数据仓库允许企业的各个部门之间共享数据，为企

业更快、更好地做出商业决策提供更加准确、完整的信息。

在企业中收集和汇总存储在许多位置和有许多格式的数据是一个小小的任务。数据集市可以将这庞大

的任务分解成多个较小的任务。数据仓库指企业级标准化和汇总化信息的存储，而数据集市是指这种目标

信息的子集。数据集市只是包含了描述企业某一个特定方而的信息。例如，数据集市的一个常见用途是存

储仅与特定商业单位有关的分析信息。

数据仓库和联机分析处理(OLAP)是商业数据处理领域中的两项新技术。数据仓库为商务运作提供结构

与工具，以便系统地组织、理解和使用数据进行战略决策。大量组织和机构已经发现，在当今这个充满竞

争和快速发展的世界，数据仓库是一个有价值的工具。数据仓库可以定义为一个而向主题的、集成的、反映

于同时间的、非易失的数据集合。它充当决策支持数据模型的物理实现(OLAP 是于 1993年提出来的，指的

是用存储于数据仓库中的信息进行复杂分析的技术。通常，OLAP 应用是先将数据移入多维视图来进行组织，

然后对数据进行聚集和合)，最后用一些统计技术来实现复杂的、特定的查询。

1.2 项目背景

当每一个技术问题解决后，为了保证服务质量与服务品质，我们会设计调查问卷，并通过第三方公

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摘要：

数据挖掘以及OLAP在提高超市服务水平中的应用第一章绪论1.1课题的理论背景在过去的20年中，商业计算主要是为自动化生产、精简工作任务和高速采集数据而服务。这些用途准确地来说应该归之于数据处理。然而在20世纪90年代，信息技术将取代数据处理而成为计算的重点。在今后的10年中，作为全球经济及技术管理的信息土作者必须重视信息的策略性价值，所而对的问题小是简单地处理数据而是如何使用数据。传统上，数据库系统仅仅是用来辅助商业数据处理的，许多数据库管理系统的研究工作也是集中于这个方而。但是，数据库系统的研究出现了许多应用，特别是在数据仓库(DataWarehouse)方而。数据仓库涉及在关系数据库中存储...

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